Dipartimento di Scienze Statistiche

Il Dipartimento di Scienze Statistiche è lieto di annunciare il prossimo incontro dei DSS Lunch Seminar. Il titolo dell'intervento è “Middle Ages’ Digital Epigraphy (MADE): un laboratorio digitale per lo studio quantitativo e spaziale delle iscrizioni medievali di Roma e dell’Alto Lazio”, a cura di Giorgia Annoscia, Beatrice Luci e Giulia Previti del dipartimento di Scienze dell'Antichità, università La Sapienza, Roma. L'evento si terrà venerdì 20 febbraio alle ore 12:30 presso l'Aula 34, sita al piano IV del Dipartimento di Scienze Statistiche, edificio CU002 in Città Universitaria, Piazzale Aldo Moro 5, Roma.   A proposito dei lunch seminar I DSS Lunch Seminar nascono dall’idea dei ricercatori e delle ricercatrici del Dipartimento di Scienze Statistiche di creare un luogo aperto ed inclusivo di incontro, confronto e accrescimento sui diversi temi di ricerca di interesse del dipartimento. In un clima di informale convivialità ci si aprirà al dibattito mostrando i risultati delle proprie ricerche e discutendone con l’obiettivo di scoprire ed interagire su temi nuovi e stimolanti tra persone con diversa estrazione accademica ed interessi.   Middle Ages’ Digital Epigraphy (MADE): un laboratorio digitale per lo studio quantitativo e spaziale delle iscrizioni medievali di Roma e dell’Alto Lazio a cura di Giorgia Annoscia, Beatrice Luci e Giulia Previti La piattaforma Middle Ages’ Digital Epigraphy (MADE) raccoglie il materiale epigrafico medievale (VII–XV secolo) di Roma e dell’Alto Lazio ed è uno strumento per l’archiviazione, la conservazione e la trasmissione di detto patrimonio. Il progetto ha previsto la creazione di un database relazionale costruito secondo un vocabolario uniforme e i principi FAIR, con dati georeferenziati sulla base dell’ubicazione originaria delle iscrizioni, nonché la loro disseminazione attraverso pratiche di epigrafia comunicata ed epigrafia partecipata. Su queste basi, l’intervento propone una lettura della piattaforma orientata a domande analitiche concrete, pensate come terreno di confronto con metodi e strumenti statistici. La disponibilità di testi normalizzati consente di esplorare correlazioni tra parole (o formule epigrafiche) e periodi storici, consentendo di verificare se alcune scelte linguistiche risultino significativamente associate a fasi cronologiche, contesti funzionali o tipologie epigrafiche. La presenza di coordinate geografiche associate a ogni iscrizione permette, inoltre, di integrare analisi testuali e cronologiche con analisi geospaziali, indagando concentrazioni territoriali, differenze regionali e possibili dinamiche di diffusione.   Infine, MADE potrebbe configurarsi anche come un caso di sperimentazione metodologica, in cui testare modelli predittivi, ad esempio per stimare il periodo di un’iscrizione sulla base delle sue caratteristiche lessicali oppure per individuare gruppi di iscrizioni affini attraverso tecniche di classificazione testuale e spaziale e misurare il grado di eterogeneità linguistica tra aree o fasi cronologiche diverse.   Per info Per informazioni: davide.biancalana@uniroma1.it