ESAME FINALE 4° ED. A.A. 2019-2020
MASTER in BIG DATA. METODI STATISTICI PER LA SOCIETÀ DELLA CONOSCENZA
Il 29 Gennaio 2021 si è svolto l'esame finale della 4° ed. del Master. Per vedere le presentazioni e la proclamazione finale fai clic sui seguenti link:
Elenco degli studenti in ordine di presentazione e titolo dell'elaborato finale:
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1 |
Carbone Edoardo |
Sentiment analisys e Twitter: analisi della micromobilità condivisa nelle città italiane |
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2 |
Lanzillo Daniele |
Process Mining. Methodology for anomaly detection and application to SAP ERP |
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3 |
Torelli Renato |
Linee evolutive per l’indagine ISTAT sul Trasporto Aereo |
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4 |
Carta Aurelio |
Progetto “Share Art” |
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5 |
Aquilani Antonio |
Classificazione e previsione di situazioni di fallimento aziendale |
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6 |
Bonelli Alessandro |
Predizione dei prezzi di compravendita immobiliare, integrando dati convenzionali e non convenzionali |
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7 |
Cotroneo Rossana |
Machine learning techniques applied to solar irradiance nowcasting |
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8 |
Del Guercio Alfredo |
LightGBM per un'applicazione di algorithmic trading |
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9 |
Fantuzzo Valerio |
Automatic car damage estimate |
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10 |
Felicetti Patrizia |
Identificazione di pattern di sospette reazioni avverse ai vaccini nel Vaccine Adverse Event Reporting system (VAERS) |
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11 |
Filomia Luca |
Confronto tra approccio classico e Deep Learning per la previsione delle serie storiche finanziarie |
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12 |
Lazzara Francesco |
Monitoraggio ed esame del traffico di una LAN: analisi predittiva delle minacce |
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13 |
Linfante Giovanna |
La profilazione quantitativa degli utenti di Servizi per l'impiego: confronto tra la capacità predittiva di diversi modelli statistici |
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14 |
Megale Marco |
Coronavirus in Italia: un'analisi tematica delle discussioni su Twitter |
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15 |
Lila Belinda |
Machine learning per la previsione delle sottoscrizioni di contratti assicurativi RC Auto |
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16 |
Versino Serena |
The language of violence: NLP analysis on social media for the development of early detection tools and prevention against gender violence |
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17 |
Zucca Andrea |
Deep learning based instance segmentation for neoplastic cells detection and segmentation in breast tissue |