Dipartimento di Scienze Statistiche

Andrea Nigri dell'Università degli Studi di Foggia. L'evento si terrà venerdì 14 marzo alle ore 12:30 presso l'Aula 34, sita al piano IV del Dipartimento di Scienze Statistiche, edificio CU002 in Città Universitaria, Piazzale Aldo Moro 5, Roma.   A proposito dei lunch seminar I DSS Lunch Seminar nascono dall’idea dei ricercatori e delle ricercatrici del Dipartimento di Scienze Statistiche di creare un luogo aperto ed inclusivo di incontro, confronto e accrescimento sui diversi temi di ricerca di interesse del dipartimento. In un clima di informale convivialità ci si aprirà al dibattito mostrando i risultati delle proprie ricerche e discutendone con l’obiettivo di scoprire ed interagire su temi nuovi e stimolanti tra persone con diversa estrazione accademica ed interessi.   Dealing with proportions: Statistical modeling for compositional data in longevity analysis a cura di Andrea Nigri Compositional data frameworks are employed when measurements need to be decomposed into percentage contributions from their components. This presentation introduces a statistical approach for handling proportions over time, leveraging the Dirichlet distribution. Through appropriate link functions, the models provide a Generalized Linear Model (GLM) framework to relate compositional data to other relevant variables of interest in an Age-Period-Cohort framework. The study also describes the use of two-state Hidden Markov Models (HMM) in conjunction with Dirichlet regression, effectively modeling both the location and scale parameters of the Dirichlet distribution. Within this Dirichlet-based formulation, the latent Markov process governs the coefficients in the Dirichlet regression, facilitating the efficient detection of changepoints in continuous time series of proportions.The methodological framework will be applied in the field of longevity analysis, leveraging cause-specific mortality data. Per informazioni: leonardo.alaimo@uniroma1.it Link zoom: https://uniroma1.zoom.us/j/87475550299