DSS Lunch Seminar: Falling from a tree
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Il Dipartimento di Scienze Statistiche è lieto di annunciare il prossimo incontro dei DSS Lunch Seminar.
Il titolo dell'intervento è Falling from a tree, a cura di G. Grani.
L'evento si terrà venerdì 13 ottobre alle ore 12:30 presso l'Aula 34, sita al piano IV del Dipartimento di Scienze Statistiche, edificio CU002 in Città Universitaria, Piazzale Aldo Moro 5, Roma.
A proposito dei lunch seminar
I DSS Lunch Seminar nascono dall’idea dei ricercatori e delle ricercatrici del Dipartimento di Scienze Statistiche di creare un luogo aperto ed inclusivo di incontro, confronto e accrescimento sui diversi temi di ricerca di interesse del dipartimento.
In un clima di informale convivialità ci si aprirà al dibattito mostrando i risultati delle proprie ricerche e discutendone con l’obiettivo di scoprire ed interagire su temi nuovi e stimolanti tra persone con diversa estrazione accademica ed interessi.
Grazie alla ciclicità della programmazione, un venerdì ogni mese, i DSS Lunch Seminar si pongono l’obiettivo di diventare un appuntamento fisso per alimentare nuovi interessi di ricerca e nuove collaborazioni.
Voi portate il pranzo, noi vi offriamo da bere!
Falling from a tree
a cura di G. Grani
In a world where Deep Learning applications are growing day by day, the interpretability of Deep Neural Networks is a relevant issue.
In this talk, I present the Interpretable Neural Tree (INT), a Deep Neural Network approximating Decision Trees. INTs can be optimized with gradient-based algorithms and they take advantage of the most common libraries for Deep Neural Networks.
I will derive a non-linear formulation for the learning problem behind INTs training. We will show how this formulation generalizes to standard Tree models,
and how its solutions are interpretable.
Per informazioni:
g.grani@uniroma1.it
Relatore:
G. Grani
Data:
13/10/2023 - 12:30
Luogo:
[Aula 34 piano IV del Dipartimento di Scienze Statistiche, edificio CU002 in Città Universitaria, Piazzale Aldo Moro 5, Roma.]
Allegati: