Dipartimento di Scienze Statistiche

  Il Dipartimento di Scienze Statistiche è lieto di annunciare il prossimo incontro dei DSS Lunch Seminar.   Il titolo dell'intervento è Falling from a tree, a cura di G. Grani.   L'evento si terrà venerdì 13 ottobre alle ore 12:30 presso l'Aula 34, sita al piano IV del Dipartimento di Scienze Statistiche, edificio CU002 in Città Universitaria, Piazzale Aldo Moro 5, Roma.     A proposito dei lunch seminar I DSS Lunch Seminar nascono dall’idea dei ricercatori e delle ricercatrici del Dipartimento di Scienze Statistiche di creare un luogo aperto ed inclusivo di incontro, confronto e accrescimento sui diversi temi di ricerca di interesse del dipartimento. In un clima di informale convivialità ci si aprirà al dibattito mostrando i risultati delle proprie ricerche e discutendone con l’obiettivo di scoprire ed interagire su temi nuovi e stimolanti tra persone con diversa estrazione accademica ed interessi.   Grazie alla ciclicità della programmazione, un venerdì ogni mese, i DSS Lunch Seminar si pongono l’obiettivo di diventare un appuntamento fisso per alimentare nuovi interessi di ricerca e nuove collaborazioni. Voi portate il pranzo, noi vi offriamo da bere!     Falling from a tree a cura di G. Grani In a world where Deep Learning applications are growing day by day, the interpretability of Deep Neural Networks is a relevant issue. In this talk, I present the Interpretable Neural Tree (INT), a Deep Neural Network approximating Decision Trees. INTs can be optimized with gradient-based algorithms and they take advantage of the most common libraries for Deep Neural Networks. I will derive a non-linear formulation for the learning problem behind INTs training. We will show how this formulation generalizes to standard Tree models, and how its solutions are interpretable.   Per informazioni: g.grani@uniroma1.it